在当今社会，人工智能（AI）正在深刻改变我们的生产和生活方式，成为各大产业变革的重要动力。今年，政府工作报告中首次提出了开展"人工智能+"行动，进一步强调了人工智能技术作为国家战略支柱的地位。伴随着这一战略的实施，我国正加速构建全产业链的人工智能体系，从基础层、框架层、模型层到应用层的各个环节，都在呈现出蓬勃的发展势头。

为规范人工智能生成合成内容标识，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，国家互联网信息办公室14日就《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》公开征求意见。意见反馈截止时间为2024年10月14日。

近年来，人工智能（AI）行业的快速发展让无数企业和投资者对未来寄予厚望，然而，这一切背后的高成本与资金渴求同样引人关注。

模型侧，模型将朝大小模型互补的方向演进，聚焦增强推理能力以突破当前的Scaling Law 瓶颈。大型预训练市场逐渐收敛，由OpenAI、Meta 的Llama、Mistral、阿里通义等主导，更多中小厂商则专注于特定任务的微调与Agent 业务。新兴技术路径如测试时训练、合成数据应用及感知量化训练将推动模型能力提升，而多模态融合模型在实时交互、音频与视觉生成领域展现出巨大潜力。